Random Number Generator
Der Random Number Generator zieht eine oder bis zu 1.000 Zufallszahlen in deinem Wunschbereich – ohne Doppelte, sortiert und mit dem sicheren Zufall deines Browsers.
- Sofort-Ergebnis
- Echter Zufall
- Kostenlos & ohne Anmeldung
- Daten bleiben im Browser
- Stand: November 2026
Mit dem Random Number Generator ziehst du eine oder bis zu 1.000 Zufallszahlen in einem Bereich, den du frei festlegst – zum Beispiel von 1 bis 100. Auf Wunsch kommt keine Zahl doppelt vor und das Ergebnis wird sortiert. Der Generator, auf Deutsch Zufallszahl-Generator und kurz RNG genannt, eignet sich für Gewinnspiele, Losnummern, den Unterricht und Spiele.
Kurz erklärt
Ein Random Number Generator zieht Zahlen aus einem Bereich, den du festlegst. Jede Zahl hat dieselbe Chance: 1 ÷ (Bis − Von + 1) – von 1 bis 100 also genau 1 %. Unser Generator nutzt den kryptografisch sicheren Zufall deines Browsers, zieht bis zu 1.000 Zahlen auf einmal und verhindert auf Wunsch doppelte Zahlen.
So benutzt du den Random Number Generator
Eine einzelne Zahl erscheint groß, mehrere Zahlen in einem Raster mit ihrer Summe. Darunter zeigt der Generator die Chance je Zahl – bei mehreren Zahlen die „Chance je Zahl, dabei zu sein“ – und einen Verlauf deiner letzten Ziehungen. Vertauschst du „Von“ und „Bis“, dreht er die Werte einfach um. Es sind nur ganze Zahlen zwischen −1.000.000.000 und 1.000.000.000 erlaubt; Kommazahlen werden mit einem Hinweis abgelehnt. „Sortieren“ ändert nur die Anzeige, nicht die gezogenen Zahlen. Über „Teilen“ speicherst du deine Einstellungen als Link.
Random Number Generator: So funktioniert der Zufall
Bei einer einzelnen Ziehung hat jede Zahl im Bereich exakt dieselbe Chance. Wie groß sie ist, hängt nur davon ab, wie viele Zahlen im Bereich liegen:
Ziehst du mehrere Zahlen, rechnet der Generator die Chance aus, dass eine bestimmte Zahl irgendwo dabei ist:
- Ohne Doppelte: Anzahl ÷ Bereichsgröße – bei 10 aus 100 also 10 %.
- Mit Doppelten: 1 − (1 − 1 ÷ Bereichsgröße)Anzahl – bei 10 aus 100 also 9,56 %, weil manche Ziehungen auf schon gezogene Zahlen fallen.
„Von 0 bis 10 gibt es 10 Zahlen, also ist die Chance je Zahl 10 %.“
Von 0 bis 10 sind es 11 Zahlen (10 − 0 + 1). Die Chance je Zahl liegt bei 1 : 11, also rund 9,09 %.
Was ist die Verwerfungsmethode?
Der Generator holt sich mit crypto.getRandomValues Rohwerte zwischen 0 und 4.294.967.295 und rechnet sie in deinen Bereich um. Genau dabei machen schlechte Generatoren einen Fehler. Ein vereinfachtes Beispiel: Eine Zufallsquelle liefert nur die Werte 0 bis 9, daraus soll per Rest-Rechnung ein Würfelwurf werden. Dann fallen die Augenzahlen 1 bis 4 je zweimal, die 5 und die 6 nur je einmal:
Würfeln aus einer Quelle mit 10 Werten – ohne Verwerfung
Die Verwerfungsmethode löst das Problem: Rohwerte aus dem „überzähligen“ Rest werden verworfen und neu gezogen. So ist jede Zahl exakt gleich wahrscheinlich. Beim Bereich 1 bis 100 betrifft das nur 96 von 4.294.967.296 möglichen Rohwerten – im Schnitt wird nur etwa jede 44,7-millionste Ziehung wiederholt. Bei vielen Zahlen ohne Doppelte mischt der Generator alle Zahlen des Bereichs zufällig durch und nimmt die ersten – das entspricht exakt dem Ziehen aus einer Lostrommel.
Rechenbeispiele
🧮 Beispiel 1: Lea lost ein Gewinnspiel mit 250 Teilnehmern aus
- Teilnehmer der Reihe nach von 1 bis 250 nummerieren
- Bereich 1 bis 250, Anzahl 3, „Keine Zahl doppelt“ an
- Gewinnchance je Teilnehmer: 3 ÷ 250 = 1,2 %
Ergebnis: Drei verschiedene Gewinnernummern, niemand gewinnt doppelt. Es gibt 2.573.000 mögliche Gewinner-Trios.
🧮 Beispiel 2: Warum „Keine Zahl doppelt“ so wichtig ist
- 10 Zahlen von 1 bis 100 mit Wiederholung ziehen
- Chance, dass alle verschieden sind: 100/100 × 99/100 × … × 91/100 = 62,82 %
- Chance auf mindestens eine doppelte Zahl: 100 % − 62,82 % = 37,18 %
Ergebnis: Mehr als jede dritte Ziehung enthält eine Dopplung – bei einer Verlosung wäre das ein Problem.
🧮 Beispiel 3: Herr Brandt legt die Referat-Reihenfolge fest
- Klasse mit 28 Kindern, Bereich 1 bis 28 (Nummern laut Klassenliste)
- Anzahl 28, „Keine Zahl doppelt“ an, „Ergebnis sortieren“ aus
- Jede Nummer kommt genau einmal vor – die Ausgabe ist die Reihenfolge
Ergebnis: Eine faire Reihenfolge. Soll nur ein Kind drankommen, hat jedes eine Chance von 1 : 28, also 3,57 %.
🧮 Beispiel 4: Tombola beim Sommerfest
- 1.000 Lose sind verkauft, es gibt 50 Preise.
- Bereich 1 bis 1.000, Anzahl 50, ohne Doppelte, sortiert – so lassen sich die Nummern leicht vorlesen.
- Chance je Los, dabei zu sein: 50 ÷ 1.000 = 5 %
Ergebnis: 50 Gewinnnummern in einem Rutsch. Genau diese 5 % zeigt der Generator unter „Chance je Zahl, dabei zu sein“.
🧮 Beispiel 5: Stichprobe in der Qualitätskontrolle
- Eine Lieferung hat 500 nummerierte Kartons, 20 davon sollen geprüft werden.
- Bereich 1 bis 500, Anzahl 20, ohne Doppelte
- Jeder Karton wird mit 20 ÷ 500 = 4 % Wahrscheinlichkeit ausgewählt.
Ergebnis: Niemand sucht bewusst oder unbewusst „gute“ Kartons aus – die Stichprobe ist unverfälscht.
Tabellen: Bereiche, Chancen und Dopplungen
Typische Bereiche im Random Number Generator
| Bereich | Chance je Zahl | Typische Verwendung |
|---|---|---|
| 1 bis 2 | 50 % | Entweder-oder |
| 1 bis 6 | 16,67 % | ein normaler Würfel |
| 1 bis 10 | 10 % | Zahl raten, Bewertungen |
| 1 bis 49 | 2,04 % | eine Lottozahl |
| 1 bis 100 | 1 % | Standard, Prozent-Entscheidungen |
| 1 bis 1.000 | 0,1 % | Losnummern, Tombola |
| 1 bis 10.000 | 0,01 % | große Verlosungen, Stichproben |
So schnell entstehen Dopplungen (1 bis 100, mit Wiederholung)
| Anzahl gezogener Zahlen | Chance auf mindestens eine doppelte Zahl |
|---|---|
| 5 | 9,65 % |
| 10 | 37,18 % |
| 15 | 66,87 % |
| 20 | 86,96 % |
| 30 | 99,22 % |
🤓 Wusstest du? Dahinter steckt dasselbe Prinzip wie beim Geburtstagsparadox: Schon bei 23 Personen haben mit 50,73 % Wahrscheinlichkeit zwei am selben Tag Geburtstag – obwohl das Jahr 365 Tage hat.
Echter Zufall oder Pseudozufall?
Was ist Pseudozufall?
Ein Computer arbeitet nach festen Regeln und kann von sich aus keinen echten Zufall erzeugen. Normale Zufallsfunktionen sind deshalb Pseudozufallsgeneratoren: Sie berechnen aus einem Startwert (englisch Seed) eine Zahlenfolge, die zufällig aussieht. Kennt man Startwert und Verfahren, lässt sich die Folge im Prinzip vorhersagen. Für ein Handyspiel ist das egal, für Verschlüsselung oder eine faire Verlosung nicht.
Was ist echter Zufall?
Echter Zufall entsteht aus physikalischen Vorgängen wie elektronischem Rauschen oder radioaktivem Zerfall. Solche Quellen sind unvorhersehbar, liefern aber nur langsam neue Werte.
Wie sicher ist crypto.getRandomValues?
Browser kombinieren beides: Sie nutzen einen kryptografisch sicheren Pseudozufallsgenerator, der mit ausreichend Entropie aus dem Betriebssystem gestartet wird – etwa aus der Zufallsfunktion der Plattform. Die Ergebnisse sind praktisch nicht vorhersagbar. Deshalb wird dieselbe Technik auch für Schlüssel und Verschlüsselung verwendet.
💡 Tipp: Alle Zahlen entstehen direkt in deinem Browser. Es wird nichts an einen Server geschickt – auch nicht deine Einstellungen.
Ideen: Wofür du den Number Generator nutzen kannst
- Gewinnspiele auslosen: Teilnehmer nummerieren, Gewinner ziehen, Ergebnis per Bildschirmfoto festhalten. Hast du die Namen schon als Liste, geht es direkt mit dem Glücksrad zum Namen losen.
- Losnummern und Tombola: Bereich 1 bis 1.000, Anzahl nach Zahl der Preise, ohne Doppelte, sortiert.
- Schule und Unterricht: Wer wird abgefragt, welche Aufgabe kommt dran, in welcher Reihenfolge werden Referate gehalten?
- Spiele: Zahl raten („Ich denke an eine Zahl zwischen 1 und 100“) oder Startspieler bestimmen. Mit Würfelbildern geht es im Würfel-Generator für W4 bis W100.
- Lotto-Zahlen: Sechs aus 49 ziehst du hier auch – Superzahl, Eurozahlen und selten getippte Kombinationen gibt es aber nur im Lottozahlen-Generator.
- Entweder-oder: Für zwei Möglichkeiten reicht 1 bis 2 – anschaulicher ist der Münzwurf-Generator für Kopf oder Zahl, für persönliche Fragen der Ja-Nein-Generator.
Zufallszahl-Generator oder Excel?
Auch Tabellenprogramme erzeugen Zufallszahlen. In Excel liefert =ZUFALLSBEREICH(1;100) eine ganze Zahl von 1 bis 100. Das hat zwei Haken:
- Die Formel rechnet bei jeder Änderung in der Tabelle neu – dein Ergebnis ist plötzlich ein anderes.
- Doppelte Zahlen musst du selbst aussortieren.
Der Random Number Generator hält das Ergebnis fest, bis du erneut ziehst, verhindert Dopplungen auf Knopfdruck und zeigt die Summe gleich mit an. Brauchst du die Zahlen in einer Tabelle, kopierst du sie mit einem Klick – getrennt durch Kommas. Prozentanteile rechnest du danach mit dem Prozentrechner aus.
Häufige Fehler bei Auslosungen mit Zufallszahlen
Der Zufall selbst ist fair – Fehler passieren drumherum. Diese Checkliste hilft:
- ✅ Liste vorher festlegen: Teilnehmer und Nummerierung stehen fest, bevor gezogen wird.
- ✅ Bereich prüfen: Der Bereich geht genau von der ersten bis zur letzten Nummer – nicht weiter.
- ✅ Doppelte ausschließen: „Keine Zahl doppelt“ ist eingeschaltet.
- ✅ Erste Ziehung gilt: Nicht so lange neu ziehen, bis das Ergebnis gefällt.
- ✅ Dokumentieren: Bildschirmfoto oder Aufnahme machen, Gewinnernummern notieren.
⚠️ Achtung: Wer erst zieht und dann nummeriert, macht die Auslosung angreifbar – auch wenn der Zufall selbst fair ist.
Häufige Fragen zum Random Number Generator
Wie funktioniert ein Random Number Generator?
Er holt sich zufällige Rohwerte aus einer Zufallsquelle und rechnet sie in deinen Zahlenbereich um. Unser Generator nutzt dafür crypto.getRandomValues und verwirft Werte, die eine Zahl bevorzugen würden. So hat jede Zahl im Bereich exakt dieselbe Chance.
Ist der Random Number Generator wirklich zufällig?
Er nutzt den kryptografisch sicheren Zufallsgenerator deines Browsers, der mit Entropie aus dem Betriebssystem gestartet wird. Die Ergebnisse sind praktisch nicht vorhersagbar und lassen sich weder von dir noch von uns beeinflussen.
Wie ziehe ich mehrere Zufallszahlen ohne Wiederholung?
Stell die gewünschte Anzahl ein und lass „Keine Zahl doppelt“ eingeschaltet. Dann kommt jede Zahl höchstens einmal vor – wie bei einer Ziehung aus der Lostrommel.
Wie lose ich einen Gewinner per Zufallszahl aus?
Nummeriere alle Teilnehmer, trag den Bereich von 1 bis zur letzten Nummer ein und zieh eine Zahl. Bei mehreren Preisen stellst du die Anzahl entsprechend höher und lässt „Keine Zahl doppelt“ an.
Was ist ein Random Number Generator?
„Random Number Generator“ (kurz RNG) ist der englische Begriff für Zufallszahlengenerator. Gemeint ist jedes Verfahren, das zufällige Zahlen erzeugt – vom Würfel bis zum Computerprogramm.
Kann ich auch negative Zufallszahlen erzeugen?
Ja. Trag zum Beispiel bei „Von“ −10 und bei „Bis“ 10 ein. Der Bereich umfasst dann 21 Zahlen einschließlich der Null. Möglich sind Werte von −1.000.000.000 bis 1.000.000.000.
Was ist der Unterschied zwischen Zufall und Pseudozufall?
Pseudozufall wird aus einem Startwert berechnet und ist im Prinzip vorhersagbar, echter Zufall stammt aus physikalischen Vorgängen. Kryptografisch sichere Generatoren verbinden beides und sind praktisch nicht vorhersagbar.
Wie hoch ist die Chance für eine bestimmte Zahl von 1 bis 100?
Bei einer einzelnen Ziehung genau 1 %. Ziehst du 10 Zahlen ohne Doppelte, ist eine bestimmte Zahl mit 10 % Wahrscheinlichkeit dabei, mit möglichen Doppelten mit 9,56 %.
Passende Rechner und Generatoren: So geht es weiter
🎡 GlücksradNamen statt Nummern auslosen – vor Publikum.
🎲 Würfel-GeneratorBis zu 10 Würfel von W4 bis W100 mit Statistik.
📊 ProzentrechnerAnteile und Wahrscheinlichkeiten in Prozent.
Alle Werkzeuge rund um den Zufall findest du in der Übersicht Zufallsgeneratoren.
So rechnet unser Generator: Jede Zahl wird mit crypto.getRandomValues und der Verwerfungsmethode gleichverteilt gezogen. Ohne Doppelte nutzt er bei vielen Zahlen eine vollständige Zufallsmischung (Fisher-Yates). Die Chance, dabei zu sein, beträgt Anzahl ÷ Bereich (ohne Doppelte) bzw. 1 − (1 − 1 ÷ Bereich)Anzahl (mit Doppelten). Alle Beispielwerte haben wir selbst nachgerechnet.